BM18 - InterMETAL

29 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL A IA identifica padrões que tornam os processos de produção mais eficientes ou reduzem o consumo de energia em 2026, cerca de 80 mil milhões de euros, com uma taxa de crescimento composta anual de 35% (2021-26). As regiões da Europa, Ásia-Pacífico e América do Norte representavam mais de 80% do mercado global, em 2021, com destaque para as aplicações industriais relacionadas com o design do produto, a inspeção de qualidade e a otimização de processos, revela o “Industrial AI and AIoT Market Report 2021–2026”, da IOT Analytics. As tecnologias IA contribuem para o desenvolvimento e implementação de sistemas de computação ou máquinas capazes de realizar tarefas até exclusivas da inteligência humana (aprendizagem, avaliação e resolução de problemas). Há cerca de três décadas que se faz investigação e desenvolvimento de IA. Veio para ficar. Podemos encontrá-la integrada em equipamentos fabris utilizados nas indústrias metalomecânica e de moldagem de plásticos. Os sistemas de IA incluem desde engenharia IA ou centrada em dados, aprendizagem automática (em inglês, machine learning), a sistemas operativos, robôs Inteligentes, Edge IA, ética digital, veículos autónomos entre muitas outras. Se algumas destas tecnologias já são realidade, outras, como os veículos autónomos, ainda levarão mais de 10 anos a cruzar as estradas, explica o Gartner. Como qualquer tecnologia pouco madura, o crescimento é acentuado, mas não há massa crítica o que significa que, na prática, a adoção de IA pela indústria é ainda lenta. “O nível de maturidade e robustez da nova solução tecnológica tem sempre de ser bastante alto, para que as empresas se sintam confiantes em arriscar parte do seu CAPEX nessa solução”, explica Daniel Pina, especialista em Indústria 4.0 e Digitalização, no INEGI. Continua: “no caso da IA, em muitos casos, precisamos primeiro de digitalizar o processo industrial [incluir Estamos a viver, enquanto sociedade, a 4.ª revolução industrial. A conectividade entre equipamentos e agentes produtivos, a transmissão e processamento de informação ao longo da cadeia de valor e muito mais permitem a otimização e automatização dos processos produtivos, aumentando o controlo de qualidade, a eficiência e eficácia da produção. Uma das componentes deste processo de mudança é a inteligência artificial (IA). O mercado de IA Industrial valerá,

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