RENOVÁVEIS | INVESTIGAÇÃO 73 eventualmente algumas licitações, aumentando com isso os preços de mercado e reduzindo o bem-estar geral dos participantes. Sob tais condições, a divisão do mercado de eletricidade pode ocorrer em regiões acopladas, originando perdas económicas ao afetar a ordemdemérito domercado acoplado. Ao empurrar para fora do mercado algumas das centrais eletroprodutoras de energia mais competitivas, devido à falta de capacidade transfronteiriça para assegurar o fluxo de energia ideal entre as zonas de mercado, verifica- -se uma diferença de preço entre elas. Alémdisso, pelamesma razão, também pode levar a reduções na produção de VRE. A capacidade transfronteiriça de exportar e importar energia entre zonas de mercado não é limitada apenas pelas restrições físicas da rede de transmissão, mas também por razões comerciais ou mesmo por imposição duma das partes. Considerando este cenário, o objetivo deste estudo de caso consiste na aplicação de uma análise DLR para avaliar o potencial de redução no número de horas com ocorrências de separação de mercados. Neste caso, a ferramenta desenvolvida recorre apenas aomodelo CIGRÉ para calcular o DLR das linhas aéreas de interligação. O mercado do dia seguinte do MIBEL é utilizado como caso de estudo. CONCLUSÕES Os resultados obtidos e reportados em detalhe na página do projeto OptiGRID, confirmam a generalidade e validade deste tipo de abordagem para uma gestão mais eficiente dos ativos disponíveis. Comefeito, o uso de dados meteorológicos quase em tempo real permitem: a) aumentar com segurança os valores de capacidade de transporte das linhas entre 10% a 30%, b) evitar os congestionamentos em 80% dos casos. Assim, a capacidade adicional das linhas de transmissão (aéreas) resultante da utilização do DLR poderá aliviar potenciais problemas de congestionamento particularmente relevantes em sistemas elétricos de energia comelevados níveis de potência eólica instalada, tal como acontece no caso português. Devido à correlação existente entre a capacidade adicional das linhas e o aumento da produção eólica em condições de velocidades de vento elevadas, onde se verifica um arrefecimento adicional dos condutores, provocado pelas condições de vento, é possível aumentar a margem operacional da rede. A implementação de uma análise DLR em redes elétricas de energia pode desempenhar um papel fundamental no aumento dos níveis de integração de energias renováveis. No longo prazo, este tipo de gestão ativa das redes elétricas permite evitar ou adiar a construção de novas linhas, bem como o reforço das existentes e, no curto prazo, entre outros, evitar a indesejável separação dos mercados no MIBEL. Além do mais, ao detetar a capacidade disponível na rede, o DLR permite ainda reforçar a segurança de operação dos sistemas de transporte de energia evitando a degradação dos cabos e o desligamento intempestivo de linhas elétricas. n 1 Os autores agradecem à FCT (Fundação para a Ciência e Tecnologia) pelo suporte financeiro a este estudo através do projeto OptiGRID - Methodology for the dynamic line rating analysis and optimal management of power networks (PTDC/EEI-EEE/31711/2017). 2 Website do projeto: https://optigrid.lneg.pt/ 3 Relatório projeto disponível em: https://optigrid.lneg.pt/wp-content/ uploads/2021/12/OPTIGRID-D2.2.pdf 4 Relatório do projeto disponível em: https://optigrid.lneg.pt/wp-content/ uploads/2021/12/OPTIGRID-D3.1.pdf REFERÊNCIAS [1] Ministério da Economia (2010). Portaria no 596/2010. Diário da República n.º 147/2010, pp. 2923-2954. Disponível em: https://dre.pt/dre/ detalhe/portaria/596-2010-334076 [2] Karimi, S.; Musilek, P.; Knight, A. M. (2018). Dynamic thermal rating of transmission lines: A review. Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 91, n. Abril, pp. 600–612. [3] IEEE Power Engineering Transmission and Distribution (2007). IEEE Standard for Calculating the Current-Temperature of Bare Overhead Conductors. IEEE Std 738-2006 (Revision IEEE Std 738-1993), p. 59, Janeiro. [4] Iglesias J.; et al. (2014). Guide for thermal rating calculations of overhead lines. CIGRÉ WG B2.43, p. 93. [5] Couto, A.; et al. (2020). Impact of the dynamic line rating analysis in regions with high levels of wind and solar PV generation. Conferência 2020 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe, pp. 1206-1210, Outubro. [6] Duque, J.; et al. (2018). Optimal management of power networks using a dynamic line rating approach. Renew. Energy Power Qual. J., vol. 1, n. 16, pp. 584–589, Abril. [7] Teng, F.; et al. (2018). Understanding the Benefits of Dynamic Line Rating Under Multiple Sources of Uncertainty. IEEE Trans. Power Syst., vol. 33, n. 3, pp. 3306–3314.
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