17 AVAC eficiência energética e o desempenho do sistema sem alterações físicas diretas.” Este ajuste dinâmico garante um conforto ótimo, minimizando o consumo de energia. 3. Deteção e diagnóstico de falhas: os algoritmos de IA podem detetar anomalias no desempenho do sistema AVAC, comparando os dados em tempo real com os padrões esperados. Esta deteção precoce ajuda a identificar falhas, fugas ou avarias, permitindo reparações atempadas e uma melhor eficiência do sistema. 4.Otimização da utilização de energia: os algoritmos de aprendizagem automática podem otimizar o funcionamento do sistema AVAC para minimizar o consumo de energia e manter os níveis de conforto. Esta otimização pode envolver a programação da utilização do equipamento, o ajuste dos pontos de regulação com base nos padrões de ocupação ou a integração com fontes de energia renováveis. 5. Equilíbrio de carga dinâmico: a IA pode otimizar o funcionamento do sistema AVAC redistribuindo de forma dinânica as cargas de aquecimento ou arrefecimento por diferentes zonas de um edifício. Este equilíbrio de carga assegura uma utilização eficiente dos recursos e evita o excesso de trabalho de componentes específicos do sistema de arrefecimento. A IA NO AVAC É O MODELO PARA UM FUTURO MAIS SUSTENTÁVEL Ao concretizar todo o potencial da otimização do AVAC, os gestores de edifícios, munidos de conhecimentos da análise de dados do edifício, estão na melhor posição para liderar o processo de operações de edifícios sustentáveis e energeticamente eficientes. Ferramentas como o Autodesk Forma, que possui uma rápida análise energética operacional e análise microclimática, podem ajudar os projetistas e engenheiros a tomar decisões informadas no início do processo de conceção, promovendo uma arquitetura energeticamente eficiente e um conforto ideal. "À medida que o P2S olha para o futuro, a IA pode ser parte integrante da conceção de edifícios energeticamente eficientes, simulando vários cenários e gerindo sistemas em tempo real para um desempenho ótimo", afirma As análises e simulações de dados com recurso à IA permitem aos gestores, projetistas e engenheiros de edifícios desenvolver e manter sistemas energeticamente eficientes. Peterson. “Os gémeos digitais podem ser amplamente utilizados na gestão do ciclo de vida, desde a construção até ao funcionamento do edifício, facilitando melhorias contínuas da eficiência energética e reduzindo o impacto ambiental.” Lukasiewicz concorda. “A IA e a tecnologia de gémeos digitais desempenharão um papel fundamental no futuro da construção sustentável, facilitando a otimização do design, a gestão de recursos, melhorando a saúde e a segurança durante a construção e permitindo uma capacidade de resposta automatizada às mudanças nas condições durante as operações. Isto reduzirá o consumo de energia, o desperdício de materiais e as emissões de gases com efeito de estufa, prolongando simultaneamente a vida útil dos ativos e reduzindo o custo total de propriedade”. A colaboração com os decisores políticos e os inovadores tecnológicos será fundamental para moldar um futuro em que a IA e machine learning se integrem perfeitamente nos sistemas AVAC e para garantir a adoção generalizada destas tecnologias para criar um mundo mais fresco e mais verde. n
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