BA5 - Agriterra

AGRICULTURA DE CONSERVAÇÃO 55 2) a utilização do modelo CHN (C-carbono; H-água; N-azoto) desenvol- vido pelo instituto Arvalis o qual permite simular o potencialmáximodeprodu- ção das parcelas de demonstração, em função das condições agroclimáticas que ocorrerame da condução emazoto duranteociclode cadaumadas culturas. 3) a comparação dos resultados reais obtidosnasparcelas comos resultados obtidos pelo modelo agrofisiológico CHN, considerando o tipo de solo em questão, o clima durante a campanha, a variedade e a data de sementeira. Com este diagnóstico – Diagchamp – o qual inclui as observações na parcela ao longo da campanha, as medições efetuadas emestágios-chave do ciclo de desenvolvimento do trigo e a análise dos componentesdaprodução obtidos (nº de espigas, número de grãos/espiga, peso do grão), será possível explicar a diferença entre a produção potencial e a produção real (Figura 7). A análise permite evidenciar os fatores que limitamo desempenho da cultura, ou, ao contrário, evidenciar ummelhor funcionamento do que o esperado e, assim, detetar uma “alavanca agronó- mica positiva”. n Figura 6. Recolha de amostras para determinação da biomassa à ântese na parcela do Campo C em Monforte (abril 2021). Figura 7. Metodologia Diagchamp field diagnosis desenvolvida pelo parceiro francês do Consórcio, o instituto técnico ARVALIS - Institut du végétal. 9 | 10 Figura 7 - Metodologia Diagchamp field diagnosis desenvolvida pelo parceiro francês do Consórcio, o instituto técnico ARVALIS - Institut du végétal . A análise permite evidenciar os fatores que limitam o desempenho da cultura, ou, ao contrário, evidenciar um melhor funcionamento do que o esperado e, assim, detetar uma "alavanca agronómica positiva". Caixa Ana Clara A parte II deste artigo será publicada na próxima edição. Na mesma serão apresentados os resultados obtidos com a metodologia apresentada e o diagnóstico do Diagchamp field diagnosis. Bibliografia FAO. Conservation Agriculture. Disponível em: http://www.fao.org/conservation-agriculture. Acesso em: 12 de abril de 2021. GPP, 2020. Plano Estratégico da PAC 2023-2027. Objetivo Específico 5 Promover O Desenvolvimento Sustentável e uma Gestão Eficiente de Recursos Naturais como a Água, os Solos e o Ar. Disponível em https://www.gpp.pt/index.php/pepac/plano-estrategico-da-pac- 2023-2027-consulta-alargada. Acesso em: novembro 2020. IFAP. Dados Candidaturas PU. Medidas Agro Silvo-Ambientais. GPE – APEP. Disponível em https://www.ifap.pt/web/guest/dados-candidaturas2021. Acesso em: 2021. Realização do potencial de produção INN (índice de nutrição de azoto) Modelação do potencial máximo que o sistema pode atingir Rendimento real do agricultor DIAGNÓSTICO AGRONÓMICO BIBLIOGRAFIA • FAO. Conservation Agriculture. Disponível em: http://www.fao.org/co n- servation-agriculture. Acesso em: 12 de abril de 2021. • GPP, 2020. Plano Estratégico da PAC 2023-2027. Objetivo Específi- co 5 Promover O Desenvolvimento Sustentável e uma Gestão Efi- ciente de Recursos Naturais como a Água, os Solos e o Ar. Disponível em https://www.gpp.pt/index.php/pepac/plano-estrategico-da-pac- -2023-2027-consulta-alargada. Acesso em: novembro 2020. • IFAP. Dados Candidaturas PU. Medidas Agro Silvo-Ambientais. GPE – APEP. Disponível em https://www.ifap.pt/web/guest/dados-can didatu- ras2021. Acesso em: 2021. • Mansinho, M.I., Madureira, L., Fontes, M. A., Henriques, P.D., Cruz, G. e Rosa, T., 2018. Capítulo 10 Agricultura e Ambiente, 10.4 Reencontro com a natureza através da sustentabilidade da agricultura. In A empresa agrícola. Das folhas do feitor à gestão ambiental, M. I. A. Mansinho (coor- denação), pp 603-610. Imprensa de Ciências Sociais, Lisboa, Portugal. • Reicosky, D.C., 2015. Conservation tillage is not conservation agriculture. Journal of Soil and Water Conservation. SEPT/OCT 2015 - Vol. 70, Nº. 5, pp. 103a-108A. A parte II deste artigo será publicada na próxima edição. Na mesma serão apresentados os resultados obtidos com a metodologia apresen- tada e o diagnóstico do Diagchamp field diagnosis. 1 http://www.camamed.eu/pt/index.php O projeto CAMA faz parte do programa PRIMA, apoiado pelo programa de investigação e inovação Horizonte 2020 da União Europeia ao abrigo do contrato de financiamento nº. 1912.