AGRICULTURA DE PRECISÃO 40 Resultados preliminares do desenvolvimento de um serviço pioneiro de nível cooperativo destinado a assistir os técnicos no terreno VIGILÂNCIA E DETEÇÃO PRECOCE DE AGENTES PATOGÉNICOS DOS CITRINOS POR RECONHECIMENTO DE IMAGENS: PROJETO DRONFRUIT II Diego Gallardo Romero e Manuel Pérez-Ruiz Departamento de Engenharia Aeroespacial e Mecânica dos Fluidos. Área de Engenharia Agroflorestal. Universidade de Sevilha O Grupo Operacional Andaluz 'DronFruit II' foi criado na sequência do GO DronFruit I, que durante três anos trabalhou no desenvolvimento e validação de um sistema de deteção e contagem de laranjas utilizando imagens RGB obtidas por drones em combinação com um modelo de IA baseado em redes neuronais artificiais. As contagens foram utilizadas para efetuar estimativas de medição automática (Figura 1). O modelo desenvolvido superou o técnico em termos de precisão nos três anos avaliados, registando um erro médio de apenas 7,22% em comparação com 13,74% para o técnico.
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