34 AGRICULTURA DE PRECISÃO IA pode reduzir a margem de erro na previsão da irrigação para 2% Investigadores do Departamento de Hidráulica e Irrigação da Universidad de Córdoba estão a desenvolver um modelo baseado na arquitetura de deep learning “Transformer” para orientar a tomada de decisões nas comunidades de irrigação. A escassez de água e o elevado custo da energia representam os principais problemas das comunidades de regantes, que gerem a água para irrigação, colocando-a à disposição da agricultura em qualquer altura. Num contexto de seca e com a incerteza no mercado de eletricidade, saber quando e com que quantidade de água as culturas vão ser irrigadas permitiria aos gestores libertarem-se desta incerteza na tomada de decisões e, portanto, orientá-las para objetivos como a poupança económica, a sustentabilidade ambiental e a eficiência. Para o efeito, a ciência dos dados e a Inteligência Artificial são importantes aliados. Com o objetivo de aplicar esta tecnologia de ponta no campo da agricultura de precisão, os investigadores do grupo de Hidráulica e Irrigação da Unidade de Excelência “María de Maeztu” do Departamento de Agronomia da Universidade de Córdoba (DAUCO) estão a trabalhar neste projeto. Um exemplo disso é o projeto HOPE, que se centra no desenvolvimento de um sistema de controlo holístico para a agricultura de precisão. No âmbito desta proposta, foram desenvolvidos modelos de previsão que permitirão às comunidades de regantes ter uma estimativa rigorosa da quantidade de água que os agricultores necessitarão para satisfazer as necessidades das suas culturas. O último modelo desenvolvido, e o mais preciso até à data, consegue prever a procura real de água de rega com uma semana de antecedência e com uma margem de erro inferior a 2%, permitindo assim uma gestão eficiente dos recursos e sem reduzir a autonomia dos seus utilizadores. É o que explicam os investigadores Rafael González, Emilio Camacho e Juan Antonio Rodríguez, que salientam que este avanço representa mais um passo na linha de digitalização aplicada à irrigação desenvolvida pelo grupo de investigação “Hidráulica e Irrigação” do AGR 228. Aplicaram agora a revoluInvestigadores Emilio Camacho, Juan Antonio Rodríguez e Rafael González.
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